Animalscaretips
Технологията за разпознаване на глас обаче не е съвършена и има няколко недостатъка.
- Липса на точност и погрешно тълкуване. ...
- Времеви разходи и производителност. ...
- Акценти и разпознаване на реч. ...
- Фонови шумови смущения. ...
- Физически странични ефекти.
- Какви са проблемите, свързани с разпознаването на реч?
- Защо разпознаването на реч е трудно?
- Каква е ползата от използването на технологията за разпознаване на реч в здравеопазването?
- Какви са предимствата на обработката на речеви сигнали?
- Какви са предизвикателствата при разпознаването на реч в изкуствения интелект?
- Какво имаш предвид под разпознаване на реч?
- Решен ли е проблемът с разпознаването на реч?
- Как разпознаването на реч може да бъде полезно за интерфейс?
- Как технологията за разпознаване на глас е от полза за нашия професионален и личен живот?
- Как гласовото разпознаване помага на хората с увреждания?
- Как се използва разпознаването на говор в здравеопазването?
- Каква е ползата от разпознаването на реч?
- Какво е бъдещето на разпознаването на реч?
- Точно ли е разпознаването на реч?
Какви са проблемите, свързани с разпознаването на реч?
Тези дискретни системи за диктовка на реч изискват от потребителя да вмъква кратки, но отчетливи паузи след всяка изречена дума. Анекдотични данни показват, че някои хора, използващи тези продукти, изпитват умерени до тежки проблеми с гласа си, като дрезгав глас, възпалено гърло и дори пълна загуба на глас.
Защо разпознаването на реч е трудно?
Дори и при добро разпознаване на фонеми, все още е трудно да се разпознае речта. Това е така, защото границите на думите не са дефинирани предварително. Това създава проблеми при разграничаването на фонетично подобни изречения. ... Тези изречения са фонетично много сходни и акустичният модел може лесно да ги обърка.
Каква е ползата от използването на технологията за разпознаване на реч в здравеопазването?
В свободен текст, който е транскрибиран, гласовите данни могат да се използват за прогнозиране на реадмисии. Основното предимство на използването на технологията за разпознаване на глас е, че гласовите данни могат да се използват повторно толкова пъти, колкото желаете. Това означава по-добра, точна и незабавна грижа, достъпна за целите на фактурирането.
Какви са предимствата на обработката на речеви сигнали?
С помощта на технологията потребителите могат лесно да контролират устройствата и да създават документи чрез говорене. Разпознаването на говор позволява на документи да се създават по-бързо, тъй като софтуерът обикновено произвежда думите толкова бързо, колкото са произнесени, което обикновено е много по-бързо, отколкото човек може да напише.
Какви са предизвикателствата при разпознаването на реч в изкуствения интелект?
Предизвикателствата с технологията за разпознаване на реч са многобройни, но те се стесняват. Те включват преодоляване на лошо записващо оборудване, фонов шум, трудни акценти и диалекти, както и разнообразната височина на гласовете на хората.
Какво имаш предвид под разпознаване на реч?
Разпознаването на говор, известно още като автоматично разпознаване на реч (ASR), компютърно разпознаване на реч или реч в текст, е способност, която позволява на програма да обработва човешката реч в писмен формат.
Решен ли е проблемът с разпознаването на реч?
Откакто Deep Learning излезе на сцената в разпознаването на говор, процентът на грешки в думите спадна драстично. Но въпреки статиите, които може би сте чели, все още нямаме разпознаване на реч на ниво човек.
Как разпознаването на реч може да бъде полезно за интерфейс?
Технологията за разпознаване на говор позволява на компютрите да приемат изговорено аудио, да го интерпретират и да генерират текст от него. ... С течение на времето компютърът може да се научи да разбира речта от опит, благодарение на невероятните скорошни постижения в изкуствения интелект и машинното обучение. Но обработката на сигнали е това, което прави всичко възможно.
Как технологията за разпознаване на глас е от полза за нашия професионален и личен живот?
Най-значимите въздействия и ползи са: Спестяване на време и по-добра производителност—Медицинските специалисти обикновено прекарват голям процент от деня си в работа с документи. Ето къде технологиите за разпознаване на реч могат да окажат влияние. Отнема време за писане или въвеждане на бележки, но е по-бързо да ги изговаряте на глас.
Как гласовото разпознаване помага на хората с увреждания?
По подобен начин смяната на телевизионни канали или дори отговор на телефонно обаждане, без да можете да виждате или използвате ръцете си, също може да бъде непреодолимо предизвикателство за някои. Автоматичното разпознаване на говор или гласовото разпознаване помага на компютрите да транскрибират човешки думи на машинно четим език, който може да се обработва от компютри.
Как се използва разпознаването на говор в здравеопазването?
С технологията за разпознаване на глас медицинският персонал може да освободи време, прекарано за въвеждане на данни, като въвежда гласово документацията си в движение и се фокусира повече върху пациентите. И увеличавайки производителността на медицинския персонал, SR помага за предоставяне на медицински грижи на повече пациенти, като по този начин ускорява паричния поток към здравните организации.
Каква е ползата от разпознаването на реч?
Софтуерът за разпознаване на говор може да превежда изговорените думи в текст, използвайки затворени надписи, за да позволи на човек със загуба на слуха да разбере какво казват другите. Разпознаването на говор също може да даде възможност на тези с ограничено използване на ръцете си да работят с компютри, като използват гласови команди вместо да пишат. Съдебно отчитане.
Какво е бъдещето на разпознаването на реч?
Гласовото разпознаване ще преодолее пропастта между човек и машина. ... Усъвършенстваната гласова технология скоро ще бъде повсеместна и ще можем да водим естествен разговор с нашия смарт телефон. В много близко бъдеще ще водим естествени разговори с нашия смарт телефон.
Точно ли е разпознаването на реч?
В момента повечето системи имат точност от 75% до 85% готови, но обучението може да подобри това, отбеляза тя. ... Повечето, около 78%, използват ASR системи за транскрибиране и анализиране на гласови данни от устройства, насочени към потребителите - предимно гласови асистенти в мобилни приложения.
